{"id":327,"date":"2021-04-29T22:11:58","date_gmt":"2021-04-30T02:11:58","guid":{"rendered":"https:\/\/ceedia.org\/?page_id=327"},"modified":"2021-05-18T10:13:06","modified_gmt":"2021-05-18T14:13:06","slug":"principles-for-the-responsible-manegement-of-trusted-artificial-intelligence","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ceedia.org\/en\/principles-for-the-responsible-manegement-of-trusted-artificial-intelligence\/","title":{"rendered":"Principles for the Responsible Management of Trusted Artificial Intelligence"},"content":{"rendered":"\t\t
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Principios para la Administraci\u00f3n Responsable de una Inteligencia Artificial Confiable<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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DERECHO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL <\/strong>promueve los principios de desarrollo de la Inteligencia Artificial recomendados por el Consejo de Inteligencia Artificial de la OECD y suscritos por todos los pa\u00edses miembros de dicha organizaci\u00f3n internacional.<\/p>

  1. Crecimiento inclusivo, desarrollo sostenible y bienestar<\/strong>: Las partes interesadas deben participar de manera proactiva en la administraci\u00f3n responsable de la IA confiable en la b\u00fasqueda de resultados beneficiosos para las personas y el planeta, como aumentar las capacidades humanas y mejorar la creatividad, promover la inclusi\u00f3n de poblaciones subrepresentadas, reducir las desigualdades econ\u00f3micas, sociales, de g\u00e9nero y de otro tipo, y proteger los entornos naturales, estimulando as\u00ed el crecimiento inclusivo, el desarrollo sostenible y el bienestar.

    <\/li>
  2. Valores y equidad centrados en el ser humano:<\/strong> Los sistemas de IA deben dise\u00f1arse\u00a0respetando el estado de derecho, los derechos humanos, los valores democr\u00e1ticos y la diversidad<\/strong>, durante todo el ciclo de vida del sistema. Estos incluyen libertad, dignidad, autonom\u00eda, privacidad, protecci\u00f3n de datos, no discriminaci\u00f3n e igualdad, diversidad, equidad, justicia social y derechos laborales reconocidos internacionalmente. Para ello, los actores de la IA deben implementar mecanismos y salvaguardas, como la capacidad de determinaci\u00f3n humana, que sean adecuados al contexto y acordes con el estado del arte.

    <\/li>
  3. Transparencia y explicabilidad<\/strong>: Los sistemas de IA deben ser transparentes y claros, de manera que permitan a sus usuarios entender su funcionamiento y resultados. Los actores de IA deben comprometerse con la transparencia y la divulgaci\u00f3n responsable con respecto a los sistemas de IA. Para ello, deben proporcionar informaci\u00f3n significativa, adecuada al contexto y coherente con el estado de la t\u00e9cnica:

    i.<\/strong> para fomentar una comprensi\u00f3n general de los sistemas de IA,
    ii.<\/strong> para que las partes interesadas conozcan sus interacciones con los sistemas de IA, incluso en el lugar de trabajo,
    iii.<\/strong> para que los afectados por un sistema de inteligencia artificial comprendan el resultado,
    iv.<\/strong> para permitir que aquellos afectados negativamente por un sistema de inteligencia artificial cuestionen su resultado bas\u00e1ndose en informaci\u00f3n simple y f\u00e1cil de entender sobre los factores y la l\u00f3gica que sirvi\u00f3 de base para la predicci\u00f3n, recomendaci\u00f3n o decisi\u00f3n.<\/p><\/li>

  4. Robustez, seguridad y protecci\u00f3n:<\/strong> Los sistemas de IA deben\u00a0funcionar de manera s\u00f3lida y seguraa lo largo de su ciclo de vida y los\u00a0riesgos potenciales deben evaluarse y gestionarse continuamente.

    a)<\/strong> Los sistemas de inteligencia artificial deben ser robustos, seguros y seguros durante todo su ciclo de vida para que, en condiciones de uso normal, uso previsible o mal uso u otras condiciones adversas, funcionen adecuadamente y no presenten riesgos de seguridad irrazonables.<\/p>

    b)<\/strong> Con este fin, los actores de la IA deben garantizar la trazabilidad, incluso en relaci\u00f3n con los conjuntos de datos, los procesos y las decisiones tomadas durante el ciclo de vida del sistema de IA, para permitir el an\u00e1lisis de los resultados del sistema de IA y las respuestas a las consultas, apropiadas al contexto y coherentes con el estado. de arte.<\/p>

    c)<\/strong> Los actores de la IA deben, en funci\u00f3n de sus roles, el contexto y su capacidad para actuar, aplicar un enfoque sistem\u00e1tico de gesti\u00f3n de riesgos a cada fase del ciclo de vida del sistema de IA de forma continua para abordar los riesgos relacionados con los sistemas de IA, incluida la privacidad, la tecnolog\u00eda digital. seguridad, protecci\u00f3n y prejuicio.<\/p><\/li>

  5. Responsabilidad:<\/strong> Las\u00a0organizaciones e individuos que desarrollan, despliegan u operan sistemas de IA\u00a0<\/strong>deben ser\u00a0responsables de su correcto funcionamiento,<\/strong>\u00a0<\/strong>en base a los principios anteriormente descritos.<\/li><\/ol><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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